RFID安全性分析  

筆者經常被問到一個問題：如果某個區域共有100個RFID標簽標志的物品，談到RFID時。筆者怎么知道這些標簽已經全部讀取了?當然，答案是不會知道的但是筆者會反問這些提問者通常從未使用過RFID系統，因此對可靠性及精確性有疑問那你怎么知道使用人工方法的人數對了100個物品?答案還是不會知道的 。

事實上，大數量物品的人工計數永遠會出錯。阿肯色大學的RFID研究中心已經搬到奧本大學RFID實驗室進行的時間和動作研究發現，大型零售店人工庫存盤點的準確率只有85%更糟糕的庫存準確度還會持續下降，并在幾周后下降到65%

然而，很多零售商確信它庫存系統準確度達到95%-97%奧本大學RFID實驗室負責人Bill Hardgrave博士稱，零售商通常只看總庫存。說：如果零售店系統顯示庫存總共有12000個商品，盤點時計數為11500便會相信庫存準確率為96%這當然是錯誤的舉例來說，系統顯示店里有5個綠色佩斯利帶子和5個紅色佩斯利帶子，但實際上店里有10個紅色佩斯利帶子、0個綠色帶子。

其他行業也有類似的問題。筆者和幾個自稱倉庫庫存準確率達99%大型制造業公司聊過。這是值得懷疑的倉庫里流行著一句話：不要相信SA P這并不是說不要相信SA P公司，而是說庫存系統通常是SA P里顯示的通常都是錯誤的此外，如果員工無法找到需要給客戶的物品，這些系統告訴你沒關系，倉庫里還有存貨。這些額外的存貨顯然會占用到那些本該有更好用途的資金。

鑒于庫存系統通常都很不準確，那么奇怪的那么多人都在糾結標簽標志的物品沒有被100%讀取到這件事。似乎這些企業家都信任現有的系統，即便它錯誤的而他卻不信任RFID系統，僅僅因為他更新且未經驗證。幸好，一些企業已經開始著手解決這一問題。

筆者聽說過一些企業在RFID項目試運行后暫時關閉，然后對關鍵績效指標KPI變化進行丈量。由于人工計數非常不準確，對比這兩種方案其實意義不大。此外，如果店內一些商品標簽附著不當一些商品漏標記這是不可防止的另一些貼了2-3個標簽人工盤點和RFID結果對比也就沒意義了。

為獲取RFID數據準確性更真實的情況，一些零售商開始開展試點項目并進行每日庫存盤點并進行補貨。丈量了某些特定商品或所有商品的現貨率。還測量了損失率員工盜竊及入店行竊及其他關鍵指標。接著再關閉RFID系統，幾個月后再丈量這些指標進行對比。

筆者也聽過一些制造企業讓員工每天進行人工盤點，來回答管理者的RFID系統準確與否的問題。不變的由于RFID方案總是很準確，這些工作并無太大作用。

有些醫院會在RTLS系統運行幾個月后，才向工作人員提供訪問權限。這樣做是為了獲取移動醫療設備的資產利用率的基準數據筆者希望有一種判斷員工花在設備尋找上時間的方法據筆者所知，目前沒有任何醫院發布相關結果，可能是資產利用率太低。但是當啟用系統后，員工便可獲取資產的準確位置，從而感受到RTLS對庫存精確度提升的可信數字。

筆者并不是說RFID系統是完美的世界上沒有什么完美的技術。但是合適裝置、配置的解決方案可提供高準確度及可靠數據。未來，筆者相信所有人都會信任RFID提供的信息。現在很開心看到企業正通過數據準確性的案例來建立RFID技術的信譽。